Big Data : architecture, développement, suivi de projet et optimisation
- Conception et implémentation de jobs sur les framework map/reduce natif, Pig, Spark
- Gestion de base hétorogènes : MySQL, PostgreSQL, Redis, HBase, MongoDB, ...
- Industrialisation d'une POC vers un produit en production
- Optimisation des jobs sur une infra cloud massive
Data Science : exploration, modélisation et classification
- Mise en place d’une solution innovante de collecte des données
- Modélisation du comportement des visiteurs / clients
- Définition d'un rendu visuel des comportements
Stratégique : approches data-driven et valorisation de la donnée
- Mise en place de KPIs pour piloter l’activité
- Priorisation d’actions pour agir sur ces indicateurs et mesure de la performance
- Développement de différents dashboards
Agile : approches lean et développement industrialisé
- Création en temps très limité d’un mini-site présentant l’impact de la PLFSS 2019
- Architecture micro-services avec Django / PostgreSQL
- Utilisation d’une stack docker pour faciliter la co-construction et le déploiement
Formation : transfert de connaissance, conférence, atelier
- Présentation généraliste du Big Data
- Atelier spécifique sur l’utilisation du Big Data dans le milieu touristique
- Atelier vulgarisation technique